Computación en Del. Gustavo A. Madero

• Análisis y Diseño de Algoritmos
• Arquitectura Avanzada de Computadoras
• Arquitectura de Computadoras
• Autómatas celulares I
• Autómatas celulares II
• Bases de Datos
• Bases de Datos Distribuidas
• Códigos y Criptografía
• Compiladores e Interpretes
• Computabilidad y Complejidad
• Cómputo Basado en Redes
• Contexto Social y Profesional de la Computación
• Diseño de Sistemas Digitales Porgramables
• Graficación
• Ingeniería de Software
• Inteligencia Artificial
• Interfaces Hombre-Máquina
• Lógica Matemática
• Lógica y Bases de Datos
• Matemáticas Discretas
• Modelado y Simulación de Sistemas
• Procesamiento de Imágenes
• Programación de Sistemas en Tiempo Real
• Programación Orientada a Objetos
• Programación Paralela
• Razonamiento Aproximado en Inteligencia Artificial
• Realidad Virtual
• Redes y Protocolos
• Seguridad en Sistemas de Información
• Sistemas de Información I
• Sistemas de Información II
• Seminario de Computación Científica
• Sistemas Digitales
• Sistemas Distribuidos
• Sistemas Expertos
• Sistemas Multimedia
• Sistemas Operativos
• Sistemas Operativos Distribuidos
• Sistemas de Tiempo Real
• Teoría de Autómatas
• Tópicos Selectos en Fundamentos de la Computación
• Tópicos Selectos Sobre Inteligencia Artificial
• Tópicos Selectos en Recuperación y Modelación de Información
• Tópicos Selectos en Arquitectura Avanzada de Computadoras
• Tópicos Selectos en Aplicaciones de Sistemas Digitales
• Tópicos Selectos en Programación Basada en Eventos
• Tópicos Selectos en Redes de Computadoras
• Tópicos Selectos en Multimedia.
• Tópicos Selectos en Visualización

Cursos del Núcleo de la Maestría en Computación

• Análisis y Diseño de Algoritmos
• Arquitectura de Computadoras
• Contexto Social y Profesional de la Computación
• Ingeniería de Software
• Matemáticas Discretas
• Programación Orientada a Objetos
• Sistemas Operativos

Contenido condensado de los cursos

Análisis y Diseño de Algoritmos. El diseño eficiente de algoritmos es fundamental en el mundo de la Computación. Por tal razón, presentamos un curso cuyo objetivo es él análisis teórico, independiente de la programación, de algoritmos y el diseño eficiente de los mismos con un enfoque en aspectos importantes del problema. Después de iniciar con las conjeturas de qué es un buen algoritmo, el curso trata con los problemas de gráficas y estructuras de datos alcanzando el campo de Optimización Combinatoria. En el curso se tratan problemas de combinatoria y algoritmos probabilísticos. También se analizan algoritmos de tipo numérico como son: matrices y transformada rápida de Fourier, con aplicaciones a computación en paralelo.

Arquitectura de Computadoras. Se discuten los fundamentos de la organización general de computadoras. Entre los tópicos revisados se encuentran los siguientes: conjunto de instrucciones, modos de direccionamiento, codificación de instrucciones, pipelining (dependencias de datos, dependencias de control predicción de saltos), jerarquía de memoria y subsistemas de entrada/salida.

Contexto Social y Profesional de la Computación. Atendiendo las recomendaciones de la ACM y de la IEEE se incluye este curso en donde se discuten los aspectos profesionales, éticos y sociales relacionados con la práctica computacional. Después de revisar la historia de la computación, se revisa el contexto social del desarrollo de la computación. Se hacen reflexiones acerca de la propiedad intelectual de recursos de cómputo y de las responsabilidades éticas de los profesionistas de la computación. Se hace una revisión acerca de la normatividad jurídica relacionada con los crímenes sobre computadoras. Se establecen discusiones acerca de las implicaciones sociales de Internet y de los aspectos económicos relacionados con la industria de la computación.

Ingeniería de Software. Debido a la complejidad de los sistemas de software, actualmente requerimos de metodologías para el desarrollo de los mismos. El curso de Ingeniería de Software tiene por objetivo dar los principios que se usan en el ciclo de vida y los métodos para un desarrollo eficiente y de calidad. Se tratan los métodos clásicos (funcionales y estructurados) del análisis y diseño de sistemas, considerando las metodologías para el diseño de bases de datos y modelos de información. Se llevan a cabo aplicaciones con herramientas CASE.

Matemáticas Discretas. El objetivo es ofrecer al estudiante un panorama general de la Matemática que soporta a las Ciencias de la Computación. Se inicia presentando las ideas básicas del principio de conteo y el razonamiento combinatorio elemental. A continuación se ofrece una introducción general a la lógica matemática, un estudio riguroso de la teoría de conjuntos, el principio de la inducción matemática y los métodos recursivos. Posteriormente se estudian las relaciones y funciones y se termina con lenguajes y máquinas de estados finitos. El curso no supone conocimientos matemáticos previos y se enfoca principalmente a desarrollar la capacidad del estudiante para resolver problemas.

Programación Orientada a Objetos. El curso maneja los aspectos fundamentales en los que se basa el método orientado a objetos: encapsulación, herencia y polimorfismo. En particular, el polimorfismo se maneja no solo como sobrecarga de métodos, sino a nivel de objetos, lo cual permite llegar a conceptos de upcasting y downcasting (Runtime Type Identification: RTTI). El lenguaje empleado es Java, el cual además de ofrecer independencia de la plataforma, también ofrece una serie de mecanismos que permiten realizar implementaciones de RTTI, como lo son la reflexión e introspección para la creación de componentes.

Sistemas Operativos. Este curso cubre el diseño e implementación de sistemas operativos, el software que controla los recursos básicos de una computadora. Se ve la administración del procesador, de la memoria principal, de dispositivos secundarios (terminales y discos) y del sistema de archivos. El curso se enfoca a sistemas uniprocesador, pero también presenta los aspectos relevantes a sistemas multiprocesador y distribuidos