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Universidad Autónoma de Nuevo León Uanl

Ciencias en Ingeniería de Sistemas en Monterrey


Universidad Autónoma de Nuevo León Uanl (México)

Maestría - Presencial

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Temario Ciencias en Ingeniería de Sistemas en Monterrey

Ciencias en Ingeniería de Sistemas

Estructura de las Materias

La estructura de las materias que se imparten es la siguiente:

  • Cursos básicos (nivel A): Estos cursos representan la base para desarrollar trabajos más avanzados en el programa. Algunos de éstos son obligatorios para los estudiantes de maestría.

  • Cursos de especialización (nivel B): Son cursos dirigidos a profundizar en las técnicas modernas para la solución y análisis de problemas de sistemas y que son fundamentales para la formación de especialistas calificados en dichas áreas.

  • Seminarios: En estos cursos el alumno toma un papel más activo al involucrarse en la organización de seminarios de investigación mediante la invitación a investigadores reconocidos de otras instituciones y en la exposición del progreso de su proyecto de investigación. Estos cursos son considerados nivel B para efectos administrativos.

  • Tesis: Es un trabajo original de investigación teórica o aplicada con el cual se pretende resolver uno o varios problemas en el área de ingeniería de sistemas. Estos cursos son considerados nivel B.

Los cursos impartidos en el programa (a excepción de los seminarios) tienen un total de 3 horas clase por semana durante un semestre de 16 semanas, o el equivalente total de horas en un lapso más corto, para un total de 6 créditos cada uno. Los seminarios tienen un total de 2 horas clase por semana durante un semestre de 16 semanas, o el equivalente total de horas en un lapso más corto, para un total de 4 créditos cada uno.

Calificaciones: El alumno recibirá una calificación final en cada curso de acuerdo a los siguientes lineamientos. La calificación mínima aprobatoria es 80.

  • Cursos básicos y de especialización: La calificación final se otorga en base a las calificaciones obtenidas en exámenes y tareas. El criterio de ponderación de éstas será previamente especificado por el maestro responsable al inicio del curso.

  • Seminarios: La calificación se otorga a criterio del maestro responsable en base a la asistencia y cumplimiento de presentaciones orales y escritas asignadas al estudiante. Para aprobar el curso, el estudiante debe al menos hacer una presentación oral y asistir al menos al 80% de las sesiones del seminario programadas.

  • Tesis: La calificación se otorga por el maestro responsable de estos cursos, en base al cumplimiento del estudiante de las actividades programadas y al avance requerido del trabajo de tesis avalado por el asesor técnico.

El alumno tiene derecho a reprobar un máximo de un curso. En caso contrario, causará baja del programa. Si el alumno de maestría reprueba un curso básico obligatorio, de seminario o tesis, deberá tomarlo de nuevo y aprobarlo la siguiente vez que se ofrezca. Si el alumno reprueba un curso básico no obligatorio o de especialización, no será necesario retomar el mismo curso.

Materias ofrecidas

El material de los cursos es enfocado desde un punto de vista altamente analítico. Teorías y técnicas de todas las disciplinas cuantitativas son desarrolladas y utilizadas extensamente. Se da especial consideración a la construcción de modelos matemáticos apropiados para representar varios sistemas operacionales de problemas reales y al desarrollo de técnicas para investigar su funcionamiento. En base a su contenido, los cursos básicos y de especialización ofrecidos se dividen en tres ramas:

1. Rama de Optimización. Técnicas de programación matemática para modelos determinísticos con aplicaciones a problemas ingenieriles e industriales.

  • Cursos Básicos:

  • Optimización lineal (*)

  • Optimización de flujo en redes (*)

  • Optimización con meta-heurísticas

  • Programación dinámica

  • Cursos de Especialización:

  • Fundamentos de programación entera

  • Programación entera mixta

  • Optimización de sistemas a gran escala

  • Optimización estocástica

  • Optimización combinatoria

  • Optimización no lineal

  • Optimización global

  • Optimización entera mixta no lineal

  • Secuenciamiento y programación de tareas

  • Toma de decisiones de criterios múltiples

2. Rama de Probabilidad y Estadística. Conceptos de probabilidad y estadística matemática; aplicaciones de metodologías analíticas para la planeación, análisis y evaluación de sistemas estocásticos.

  • Cursos básicos:

  • Probabilidad aplicada (*)

  • Fundamentos de procesos estocásticos (*)

  • Métodos estadísticos (*)

  • Simulación de sistemas digitales

  • Cursos de especialización:

  • Sistemas de líneas de espera

  • Confiabilidad de sistemas

  • Procesos estocásticos avanzados

  • Optimización financiera

  • Análisis probabilístico de algoritmos

  • Análisis de regresión

  • Diseño estadístico de experimentos

  • Análisis de superficies de respuesta

  • Análisis estadístico multivariado

3. Rama de Sistemas y Computación. Conceptos en ingeniería de sistemas y en la interfase entre investigación de operaciones y computación.

  • Cursos básicos:

  • Fundamentos de ingeniería de sistemas (*)

  • Teoría general de sistemas

  • Análisis y diseño de algoritmos

  • Cursos de especialización:

  • Análisis de sistemas logísticos y de transporte

  • Control de sistemas de inventarios

  • Diseño y ubicación de instalaciones

(*) Curso obligatorio para estudiantes de maestría

Plan de Estudios

El alumno de maestría debe aprobar un mínimo de 80 créditos. De éstos, 12 créditos deben ser de las materias de Tesis I y Tesis II, 42 créditos correspondientes a siete cursos básicos (de los cuales seis son obligatorios y uno electivo), 8 créditos de seminarios y los restantes créditos de materias electivas (nivel B). Las materias electivas deberán ser seleccionadas de los cursos que programe la División de Estudios de Posgrado de la facultad. El alumno puede tomar un máximo de seis créditos de Tópicos Selectos I y un máximo de doce créditos de Tópicos Selectos II. Los seis cursos básicos (nivel A) obligatorios son:

  • MECAS 5000 Fundamentos de ingeniería de sistemas

  • MECAS 5001 Optimización lineal

  • MECAS 5002 Optimización de flujo en redes

  • MECAS 5003 Probabilidad aplicada

  • MECAS 5004 Fundamentos de procesos estocásticos

  • MECAS 5005 Métodos estadísticos

Caracteristicas:

  • Un alumno de maestría de tiempo completo debe cubrir, en sus primeros dos semestres, 36 créditos correspondientes a los seis cursos básicos obligatorios (de nivel A) y doce créditos de cursos electivos. En el segundo año, el alumno debe tomar doce créditos de cursos electivos adicionales, ocho créditos de cursos de seminario (cuatro créditos por semestre) y dos cursos de tesis (uno por semestre). En tercer semestre el alumno debe estar registrado por un mínimo de 16 créditos.
  • El plan de estudios para alumnos de tiempo parcial será más flexible, pero dependiente de la programación de cursos para alumnos de tiempo completo. No obstante, el alumno deberá tomar los 36 créditos correspondientes a los cursos básicos obligatorios (de nivel A) en sus primeros cuatro semestres y cubrir al menos un total de 48 créditos antes de tomar los cursos de tesis y seminarios.
  • Para el grado de doctor, el programa de estudios se particulariza al estudiante en función de su formación e intereses de investigación. Normalmente comprende de 36 a 60 créditos (adicionales a la maestría).
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Sobre Universidad Autónoma de Nuevo León Uanl

Descripción del centro
La Universidad Autónoma de Nuevo León inició sus actividades el 25 de septiembre de 1933. Entre los antecedentes históricos debe citarse que el 29 de octubre de 1932, los Comisionados de las Delegaciones de las Escuelas de Jurisprudencia, Medicina, Colegio Civil, Normal y Farmacia del Estado de Nuevo León, sometieron a la consideración de la H. XLIV Legislatura del Estado un proyecto de organización de una Universidad para la ciudad de Monterrey.

La importancia de la educación como factor estratégico para lograr el desarrollo sustentable, ha sido punto de acuerdo en los debates sobre el futuro de la educación superior en todo el mundo.

La sociedad del conocimiento, a su vez, demanda a las instituciones educativas una respuesta concreta a través de estrategias y políticas que impulsen un cambio de cultura, y que posibiliten que éstas se conviertan en motor para el desarrollo y sean instrumento para la realización de aspiraciones colectivas.

Así pues, los retos que deberá enfrentar la Universidad son de tales dimensiones que implican creatividad para buscar nuevas formas de desarrollar sus funciones y tendrá que hacerlo de tal manera que alcance niveles de calidad muy superiores a los que existen actualmente. La pertinencia, la calidad, la equidad, la innovación, la competitividad y la internacionalización, son puntos de referencia fundamentales en los planteamientos propuestos en la Visión que la UANL presenta y pone a consideración de la comunidad universitaria.

La Visión del Futuro UANL 2012 refrenda el cumplimiento de los objetivos y los propósitos de la VISIÓN 2006, y a su vez, adiciona nuevas metas hacia la revisión de la pertinencia de los programas, la actualización de la oferta educativa, un impulso más definitivo para el desarrollo científico y la investigación, la consolidación de los cuerpos académicos, la administración racional de los recursos y, en fin, el fortalecimiento institucional basado en lineamientos y normas internacionales, sin dejar de lado las propuestas de la UNESCO en la materia.

Convocamos a toda la comunidad universitaria a hacer suya esta Visión, de manera que oriente las acciones que sin duda nos llevarán a conformar una Universidad de clase mundial, acorde con las expectativas de la sociedad del tercer milenio.

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