Maestría en Ciencias Con Especialidad en Sistemas Inteligentes en Monterrey

La modernización de las empresas pequeñas, medianas y grandes requerida por la entrada a México de los diferentes tratados de libre comercio establecidos con diferentes países en el mundo, hace énfasis en la utilización de tecnologías de punta orientadas a la obtención de mayor eficiencia y productividad en la toma de decisiones a diferentes niveles de la organización.

Ese proceso normalmente se dificulta debido a la gran cantidad de datos, a la escasez de información y conocimiento relevante, a la existencia de información incierta e incompleta, a la necesidad de hacer predicciones confiables, a la no linealidad de los problemas, al alto número de variables e interrelaciones y a la falta de herramientas confiables que la apoyen.

La investigación en Inteligencia Artificial (IA) ha contribuido con un conjunto de tecnologías poderosas que apoyan a las empresas en el manejo de conocimiento y en la toma de decisiones para resolver ese tipo de problemas. La Maestría en Ciencias en Sistemas Inteligentes prepara a profesionistas en estas tecnologías y su aplicación para proveer a las empresas y universidades con recursos humanos calificados.

Características

• Orientación a la aplicación y a la vinculación con la industria y con grupos empresariales nacionales e internacionales.

• Convenios activos con universidades en el extranjero (Stanford; Carnegie Mellon; Edinburgh, UK; University of Texas at Austin; Texas A&M).

• Apoyo del Centro de Inteligencia Artificial del Tecnológico de Monterrey y de la infraestructura del Doctorado en Inteligencia Artificial.

• Profesores adscritos al Centro de Inteligencia Artificial, entidad que se dedica a realizar consultoría y proyectos de investigación y desarrollo patrocinados por las empresas.

Áreas de Especialidad

El egresado se especializa en el diseño de sistemas inteligentes de acuerdo al siguiente enfoque: consideramos un sistema inteligente como la interacción de 5 componentes:

• Tipo de industria

• Dominio de aplicación

• Tipo de tarea

• Problema específico

• Tecnologías de inteligencia artificial

Plan de Estudios:

Remediales

• Programación y simulación en lenguaje C

Cursos sello

• Liderazgo para el desarrollo sostenible

Núcleo Básico

• Análisis de algoritmos

• Sistemas de búsqueda y razonamiento

• Sistemas de incertidumbre

• Sistemas basados en conocimiento

• Sistemas basados en agentes

• Robótica

• Sistemas conexionistas y evolutivos

Cursos avanzados especialidad (Seleccionar 2 cursos avanzados de especialidad )

• Probabilidad y procesos estocásticos I

• Estudio independiente

• Estudio independiente II

• Estudio independiente III

• Sistemas difusos

• Sistemas multiagente

• Sistemas neuronales

• Computación evolutiva

• Logística mediante inteligencia artificial

• Robótica avanzada

• Visión computacional

• Sistemas de control inteligente

• Tecnologías del conocimiento

• Organizaciones inteligentes

• Minería de datos

• Tópicos selectos de inteligencia artificial I

• Tópicos selectos de inteligencia artificial II

• Álgebra matricial y optimización

• Métodos estadísticos

Cursos de investigación

• Tesis I

• Tesis II

• Métodos de investigación e innovación