Ciencias Computacionales en Pachuca

DESCRIPCIÓN

PERFIL DE INGRESO

Los aspirantes a ingresar a este programa de posgrado, deberán tener preferentemente, un perfil enfocado a ciencias de la computación, sistemas, ciencias exactas y/o ingeniería. Si bien no se descarta la posibilidad de ingreso de aspirantes con otros perfiles, tales casos serán analizados como extraordinarios por el Comité de Admisión, que determinará la aceptación o rechazo del candidato.

PLAN DE ESTUDIOS

Se podrá optar por 4 áreas:

Computación educativa

Primer semestre

• Programación orientada a objetos.
• Lenguajes, autómatas y complejidad.
• Técnicas para el desarrollo de sistemas educativos.
• Tópicos avanzados de graficación.

Segundo semestre

• Multimedia.
• Sistemas basados en conocimiento.
• Teoría de juegos.
• Seminario de Inv. I

Tercer semestre

• Aprendizaje colaborativo.
• Sistemas de realidad virtual.
• Optativa.
• Seminario de Investigación II.

Cuarto semestre

• Opcionales
• Seminario de Investigación III
• Tesis.

Optativas

• Agentes inteligentes.
• Reconocimiento de patrones.
• Diseño y administración de sistemas en Internet.
• Temas selectos de computación educativa.

Computación inteligente

Primer semestre

• Programación orientada a objetos.
• Lenguajes, autómatas y complejidad.
• Inteligencia artificial.
• Lógica matemática.

Segundo semestre

• Programación del conocimiento.
• Reconocimiento de patrones.
• Agentes inteligentes.
• Seminario de Investigación I.

Tercer semestre

• Redes neuronales.
• Métodos híbridos de computación inteligente.
• Optativa.
• Seminario de Investigación II.

Cuarto semestre

• Opcionales.
• Seminario de Investigación III
• Tesis.

Optativas

• Lógica difusa.
• Algoritmos genéticos.
• Teoría de juegos.
• Temas selectos de computación inteligente.

Sistemas de información

Primer semestre

• Programación orientada a objetos.
• Lenguajes autómatas y complejidad.
• Sistemas basados en conocimiento.
• Ingeniería de software.

Segundo semestre

• Administración de bases de datos.
• Reconocimiento de patrones.
• Sistemas de información.
• Seminario de Inv. I.

Tercer semestre

• Minería de datos.
• Bases de datos distribuidas.
• Optativa.
• Seminario de Investigación II.

Cuarto semestre

• Opcionales.
• Seminario de investigación III
• Tesis.

Optativas

• Bases de datos orientadas a objetos.
• Procesamiento inteligente de datos.
• Diseño y administración de sistemas en Internet.
• Análisis y diseño orientada a objetos.
• Temas selectos de sistemas de información.

Procesamiento de imágenes y señales

Primer semestre

• Programación orientada a objetos.
• Lenguajes, autómatas y complejidad.
• Reconocimiento de patrones.
• Procesamiento digital de señales.

Segundo semestre

• Procesamiento digital de imágenes y video.
• Técnicas de encriptación.
• Comprensión de datos.
• Seminario de investigación I.

Tercer semestre

• Visión por computadora.
• Redes neuronales.
• Optativa.
• Seminario de Investigación II.

Cuarto semestre

• Opcionales.
• Seminario de Investigación III.
• Tesis.

Optativas

• Tópicos avanzados de graficación.
• Estadística multivariada.
• Efectos especiales por computadora.
• Temas selectos de procesamiento de datos, imágenes y señales.